今天看到一篇文章，用微信聊天记录和 280 篇博客文章，做了我自己的数字克隆AI，这个AI还知道自己是一个模型，还会骂人！！！

文章作者的数字克隆在线聊天：https://ai.greatdk.com

使用和参考的项目：

WechatExporter：BlueMatthew/WechatExporter: Wechat Chat History Exporter 微信聊天记录导出备份程序 (github.com)

chatglm-6b：THUDM/ChatGLM-6B: ChatGLM-6B：开源双语对话语言模型 | An Open Bilingual Dialogue Language Model (github.com)

zero_nlp：yuanzhoulvpi2017/zero_nlp: 中文nlp应用(大模型、数据、模型、训练、推理) (github.com)

chatglm_finetuning：https://github.com/ssbuild/chatglm_finetuning 

MoeChat：Fzoss/MoeChat: 一个比较好看的WEB聊天界面UI (github.com)

Alpaca: A Strong, Replicable Instruction-Following Model：Stanford CRFM

LLAMA：facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models (github.com)

clueai使用教程:

github地址：

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使用教程：https://www.clueai.cn/doc
使用地址：colab.research.google.com/drive

Colaboratory（简称 Colab），您可在浏览器中编写和执行 Python 代码，并且：无需任何配置,免费使用 GPU,轻松共享。 无论您是一名学生、数据科学家还是 AI 研究员，Colab 都能够帮助您更轻松地完成工作

安装
可以使用 pip命令安装:

pip install --upgrade clueai

也可以通过源码:

python setup.py install

生成参数说明

max_length: 指定生成的文本的token总数量（包括输入的token数量）
min_lenght: 指定生成的文本的最小数量（不包括输入的token数量）
do_sample: 是否采样输出
num_beams: 当使用beam search搜索时需要指定的beam的num，越大效果越好，但是越费时间
temperature: 平滑输出token的概率
top_k: 保留概率最大的前k个进行采样
top_p: 按照概率排序的token，在保留概率累计和为当前值范围内的token进行采样
repetition_penalty: 重复惩罚参数
length_penalty: 长度惩罚参数
no_repeat_ngram_size: 不重复的ngram窗口大小 更多参数和说明参考transformers

ChatYuan功能对话

单轮对话

import clueai
# initialize the Clueai Client with an API Key
cl = clueai.Client('YOUR_API_KEY', check_api_key=True)
prompt= '''用户：介绍一下亚马逊云的历史
小元：'''
# generate a prediction for a prompt 
# 需要返回得分的话，指定return_likelihoods="GENERATION"
prediction = cl.generate(
            model_name='ChatYuan-large',
            prompt=prompt)
            
# print the predicted text          
print('prediction: {}'.format(prediction.generations[0].text))

多轮对话

import clueai
# initialize the Clueai Client with an API Key
cl = clueai.Client('YOUR_API_KEY', check_api_key=True)
prompt= '''用户：新冠什么症状？
小元：新冠是指新型冠状病毒，其症状包括发热、干咳、乏力、嗅味觉减退、呼吸困难等。
用户：可以吃什么药？
小元：根据您提供的病史，目前没有明确的抗新冠病毒的药物，建议您在家进行自我隔离，避免与他人接触，多喝开水，清淡易消化饮食，避免熬夜和过度劳累，适当进行户外活动。
用户：帮我写一个2023年工作规划
小元：'''
# generate a prediction for a prompt 
# 需要返回得分的话，指定return_likelihoods="GENERATION"
prediction = cl.generate(
            model_name='ChatYuan-large',
            prompt=prompt)
            
# print the predicted text          
print('prediction: {}'.format(prediction.generations[0].text))

很难抉择，我没有那么多的精力，有这些事情，又有很多其它的事情，或许都想做，需要一个轻重缓急，先做哪一个，或许是不想失去什么，不想丢失什么，但人生怎么会是完美的，怎么会没有抉择，在想自己想要的是什么？小时候是知道的，或许长大了，所见的事物越来越多，欲求也越来越多，这样一切都在改变着，自己也在改变着，慢慢不知道自己想要什么了。

期间讲了三个问题：
1.摇山膀的讲解，原理及其练习。
2.活肘练习：轻灵是核心。关键在重里现轻勿稍留。
3.彼有力我亦有力,我力在先; 彼无力我亦无力,我意仍在先；

20230115-禅心道之太极相关问题解答
详细请看视频：

工作记录

• vlookup 的使用

vlookup 在工作中常常会用在对表和数据进行比对，将需要查询的数据在已有的数据表中进行匹配获取想要的结果。

使用方法：
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)可以写为：
VLOOKUP(需在第一列中查找的数据,需要在其中查找数据的数据表,需返回某列值的列号,逻辑值True或False)

若要获取一对多的匹配值，例如：匹配姓名为： 廷一 结果有多个手机号： 13919 和 178**23
想让结果显示为： 13919,178**23
这里就需要 用到一个公式了
=手机号的格子（B2）拼接（&）逗号（,）拼接（&）公式判断错误返回值函数（IFERROR（））函数中使用vlookup()
lookup(匹配姓名（A2）,查询数据的范围（A3:C12）这里注意是A3而不是A2否则会进入逻辑循环错误,选择结果列在第三列所有为3,精确查找（0）)
eg: =B2&","&IFERROR(VLOOKUP(A2,A3:C12,3,0),"")
所得到的结果就为： 13919,178**23 了。

参考：
https://blog.csdn.net/m0_64056100/article/details/127981603

相对前年去年的成长在疫情和担忧中渡过，今年不在佛系，需要成长和提升。