栖居在城市的大地上,分享城市中的感想予你,在留言板留下你的足迹,希望你在这里有所收获,祝幸运

Disheng 发布的文章

AI行业大神,前谷歌大脑及百度AI团队的带头人吴恩达,在其三个人工智能网站之一
landing.ai(另外两个分别是aifund.ai和deeplearning.ai)上发表了一篇名为AI Transformation Playbook(人工智能转型手册)的长文,在人工智能行业又一次掀起轩然大波。
以下为文章全文及其中文译名。(英文全文后附中文译文)

Download the original English version.

继续阅读

吴恩达《AI for everyone》给所有人的AI课

人工智能不是工程师的专属。

人人AI 是一门非技术课程,它将帮您普及人工智能基本技术及其实践,以及目前人工智能技术的边界和局限。
最后,您将了解人工智能是如何影响社会的,以及如何在这项技术变革中前行。
如果您是一个没有技术背景的商务专业人士,「人人 AI」将帮助您理解如何建立一个可持续的人工智能战略。
如果您是一名机器学习工程师或数据科学家,试图让您的经理或公司高管了解您能胜任(和不能胜任)什么,我们建议您推荐他们研修本课程。

继续阅读

大模型相关的技术路线,匹配场景,什么样的场景下用什么样的场景方案,有可能做出什么样的效果,它的投产比怎么样,成本投入怎么样,用什么样的人去做一系列解决方案。

面对大模型解决实际问题的方案步骤:

第一 ,老板们业务们会提出很多相关的场景可能性。当提出可能性的时候,我们能提出可行性,输出相应的一二三四五。
第二,另一个方面场景大概是技术路线的第一层第二层第三层(第一层:Prompt提示工程,第二层:LangChain等Auto Agent智能体,第三层:fine-tune)与场景相匹配。
第三,相应的大概能做出什么效果的样子,效果能否匹配商业化的什么目标,产品目标要求。
第四,大概需要什么样的投入(第一步,一两个人整理什么样的数据,问题和答案控制在多少字内是合理的。第二步,在企业微信做什么样的数据抽取,用什么样的数据处理工具做二次的过滤和筛选。第三,用这些数据做第一轮精调之后,我们大概会得到什么样的结果,中间需要一到两个的工程师,工程师需要掌握什么样的技术,经过多长时间大概会得到一个什么样的对话能力和效果)
算力成本,人力成本=整个成本对应最终效果是否值得投入

AnyText支持中文、日文、韩文、英语等多种语言,可帮助电商、广告平面设计、电影制作、动画设计师、插画师、网页设计、UI设计师、数字营销等领域的人员,提供高精准、自定义的文生图像服务。

github地址:github.com/suaifu/gpfAnyText

Loading...

体验地址:

摩搭社区 modelscope.cn/studios/damo/studio_anytext/summary
HuggingFace huggingface.co/spaces/modelscope/AnyText

效果:

longchunjie
temp-Image-OTHCw-Z