开源人工智能书籍的现状指南 - 2023年
在当前快节奏的开源创新混乱中，作为一名数据科学家/机器学习工程师/开发人员，在有早9晚5工作的情况下，很难跟踪所有的创新。过去一年该领域取得了巨大进展。
通过这个指南来解决你的FOMO问题，涵盖了开源AI领域中最重要的各个类别，从模型评估到部署。它包括一个词汇表，供您快速查阅新框架和工具的定义。
每个部分顶部都包含一个简短概述（TL;DR）。我们概述了每个主题的优缺点和总体背景。然后我们会更深入地探讨。示例包括数据模型训练和部署实现方式。
阅读地址：book.premai.io/state-of-open-source-ai/
github地址：github.com//premAI-io/state-of-open-source-ai
Loading...