李沐大神三部曲之二“工作五年反思”

五年前的今天我飞往西雅图参加亚马逊的面试。面试完后连夜做红眼航班飞往波士顿赶去参加老婆在MIT的博士答辩。答辩一半的时候电话响了，对方说恭喜你面试通过，想聊下薪水。我说其实就面了你们一家，直接给就是，先挂了。

答辩完第二天跟老婆去市政局登记结婚。在宣誓厅门口排队的时候，老板打电话过来，很兴奋的说你来了后可以做这个做那个。我说是挺好的，但先要结婚去了。老板一愣，道了一声恭喜，继续往下说。我不得不打断：得先走了，轮到我们进去宣誓了。

五年一眨眼就过去了。外面来看最大的变化是多了两个娃。但最大的变化来自认知，是人生观、世界观、价值观的改变。博士毕业的时候曾写过我的体会

很多同学留言说深受鼓舞。现在我想同样给大家分享这五年工作中的经验和感悟。更确切说是失败的教训，因为每一点就是付出了学费后获得的教训。希望这些同样能对大家有所帮助和启发。

事情的价值是对社会的价值

读书的时候，你会有明确的目标，例如考试的分数、深造的学校、或找到好工作。工作后的最大不同是你有太多可以最求的目标。这个带来的改变是你需要决定哪些事情现在做，哪些以后做，哪些可以不去做。

决定优先级应该是根据事情的价值。我现在评估一件事的价值是它对社会的价值，用公式来写就是

受益人数 x 人均时间 x 单位时间价值差

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李沐大神三部曲之一“博士这五年”

前言

12年8月提着一个行李箱降落在匹兹堡机场。没找住的地方，也不知道CMU应该怎么去。对未来一片迷茫，但充满乐观。 现在，刚完成了博士期间最后的一场报告，在同样的机场，不过是在等待离开的航班。

回想过去的五年，是折腾的五年，也是自我感悟和提升的五年。这里我尝试记录这五年主要做过的事情和其中的感想，希望对大家有所启发。

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大模型相关的技术路线，匹配场景，什么样的场景下用什么样的场景方案，有可能做出什么样的效果，它的投产比怎么样，成本投入怎么样，用什么样的人去做一系列解决方案。

面对大模型解决实际问题的方案步骤：

第一 ，老板们业务们会提出很多相关的场景可能性。当提出可能性的时候，我们能提出可行性，输出相应的一二三四五。
第二，另一个方面场景大概是技术路线的第一层第二层第三层（第一层：Prompt提示工程，第二层：LangChain等Auto Agent智能体，第三层：fine-tune）与场景相匹配。
第三，相应的大概能做出什么效果的样子，效果能否匹配商业化的什么目标，产品目标要求。
第四，大概需要什么样的投入（第一步，一两个人整理什么样的数据，问题和答案控制在多少字内是合理的。第二步，在企业微信做什么样的数据抽取，用什么样的数据处理工具做二次的过滤和筛选。第三，用这些数据做第一轮精调之后，我们大概会得到什么样的结果，中间需要一到两个的工程师，工程师需要掌握什么样的技术，经过多长时间大概会得到一个什么样的对话能力和效果）
算力成本，人力成本=整个成本对应最终效果是否值得投入

工作记录

• vlookup 的使用

vlookup 在工作中常常会用在对表和数据进行比对，将需要查询的数据在已有的数据表中进行匹配获取想要的结果。

使用方法：
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)可以写为：
VLOOKUP(需在第一列中查找的数据,需要在其中查找数据的数据表,需返回某列值的列号,逻辑值True或False)

若要获取一对多的匹配值，例如：匹配姓名为： 廷一 结果有多个手机号： 13919 和 178**23
想让结果显示为： 13919,178**23
这里就需要 用到一个公式了
=手机号的格子（B2）拼接（&）逗号（,）拼接（&）公式判断错误返回值函数（IFERROR（））函数中使用vlookup()
lookup(匹配姓名（A2）,查询数据的范围（A3:C12）这里注意是A3而不是A2否则会进入逻辑循环错误,选择结果列在第三列所有为3,精确查找（0）)
eg: =B2&","&IFERROR(VLOOKUP(A2,A3:C12,3,0),"")
所得到的结果就为： 13919,178**23 了。

参考：
https://blog.csdn.net/m0_64056100/article/details/127981603

相对前年去年的成长在疫情和担忧中渡过，今年不在佛系，需要成长和提升。